小编按：在新零售观点背后，不容忽视的是数据化的思维模式。这一观点的焦点即数据。通过数据，可以科学获取消费者的需求，使商家更有针对性提供服务；同时，能够资助商家转变零售模式，捕捉商机，更好地走近消费者。
2016年10月马云在云栖大会首次提出“新零售”这一观点后，社会各界引起轩然大波。在当前人口红利消退的情况下，阿里巴巴凭借新零售模式，将谋划故事再次推向热潮，靠的全是新零售的威力。不容忽视的是，新零售是建设在满足消费者个性化的需求和体验之上的。
在新零售时代，如何更深入地相识到消费者的需求以及提供更好的体验，这两点比已往任何时期都重要。要做到这一点，需要将消费者的需求和行为举行更为深入和精准的数据化。此外，数据化不仅仅是用户画像的数据化，同时也是谋划理念和思维的数据化。大数据驱动新零售模式创新大数据驱动新零售模式创新科学捕捉消费需求，满足个性化消费体验新零售模式下，怎么才气相识消费者需求？如何给用户更好的体验？关键是按需生产，将体验个性化，而最本质的还是要以数据为王。
数据是个性化的基础，个性化又是体验的基础。以往在互联网时代是BAT一统天下，而到了后互联网时代，可能有更多的物联网、大数据。在物联网时代，就给了传统零售一个新的时机。
万物相连，传统的有时机把零售作为一个数据来应用，建设以用户为王、产物为王、平台为王、服务为王、分享为王、体验为王、线上线下融合的社交商务生态圈，据此形成对用户利益（价值）最大化的新零售模式，它意味着彻底改变客户体验。如果不能彻底的转变，那么这种改变的气力或许不足以实现新零售模式给用户带来的价值。取得数据之后，通过对数据的分析，可以为用户提供更为精准的服务和体验。未来新零售模式中的消费者是可洞察、可识别、可促达、可服务的，可以通过数据实现消费者行为的可视化。
“冷数据”变效益任何一家渠道商企业都拥有大量待挖掘的难得数据资源，但由于多数企业技术气力的匮乏，没有对自身内部大量“冷数据”（会员信息、销售信息、售后信息等）发生足够的重视和充实的掘客。依托于大数据技术，激活企业内部冷数据，通过专业化信息平台建设和多源化数据收罗， 全线买通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，甚至“老客新单”挖掘二次营销时机，直接发生谋划价值，实现精准营销。“人、货、场”在传统零售时代，谋划者往往对大数据这一技术壁垒知之甚少，例如：店肆VIP主顾的孝敬率、责任区域内主顾的退货率、一定时间段主顾的流失率甚至销售团队的流失率都没有完整的统计，更谈不上有效的使用。
“人、货、场”这三个字能化解零售行业遇到的绝大多数问题。好比某个区域的客单价可能跟商品（货物）有关，也可能跟人（消费者）有关，也可能跟场（场景）有关，所以需要从人、货、场三个方面去思索客单价下降的原因是什么，才有找到背后的谋划之道，谜底往往隐藏在人、货、场的逻辑之间。好比，马云提出的零售通，就对“货、场”举行了革新。
零售通这一互联网一站式进货平台针对线下零售小店、都会社区零售店提供订货、物流、营销、增值服务等服务，实现互联网对线下的升级，同时也为有志于线上线下的创业群体提供创业平台。（图片来自网络，如有侵权，请联系作者删除）。
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